客户案例 · 冷鲜肉包装自动化

冷鲜肉AI识别称重贴标与标签视觉复检案例

面向某大型肉类食品企业的多SKU冷鲜肉托盒包装场景，纽才纳将产品识别、配方调用、动态称重、变量信息标签打印贴附与贴标后视觉复检集成为连续作业流程。设备已在客户现场投入使用。

多SKU识别
动态称重
实时打印贴标
标签视觉复检
异常分流与记录

客户类型 某大型肉类食品企业

产品场景 冷鲜肉托盒包装，多规格、多标签

项目状态 设备已在客户现场使用

方案组成 AI识别、称重贴标、视觉复检

项目现场设备已投入使用，围绕冷鲜肉托盒产品完成识别、称重、变量标签打印贴附与贴后复检。

Project challenge

同一条产线，既要识别产品，也要确认标签贴对

冷鲜肉包装在外观、切型、托盒颜色和重量上存在差异，SKU切换频繁。人工选择配方、核对标签和检查贴标结果，容易受到节拍、疲劳和反光等因素影响。

产品与配方必须匹配

进入称重工位前，需要识别产品类别，并调用对应SKU、标签模板及生产参数，降低人工选错配方的风险。

重量与变量信息实时变化

净重、日期、批次、价格或追溯信息需根据现场规则实时生成，并与当前产品和标签模板保持一致。

贴完还要复核结果

系统不仅要确认有无标签，还要核查标签类型、数量、位置、关键信息及条码或二维码的可读性。

Two vision tasks

贴标前识别与贴标后复检，解决的是两个问题

两道视觉任务前后衔接，但判定目标不同。把它们分开设计，才能形成从“选对配方”到“贴对标签”的闭环。

贴标前 · AI产品识别

这是什么产品，应该调用哪套配方？

通过产品外观特征识别SKU，联动称重、打印及贴标参数，减少人工选择模板和切换配方带来的差错。

贴标后 · 标签视觉复检

实际贴了什么，内容与位置是否正确？

对包装上的标签进行二次成像，核查有无、数量、类型、关键文本、码制可读性、位置及完整性，并输出OK/NG结果。

项目中的产品识别、SKU配方、重量数据与打印贴标环节按生产流程联动。

System workflow

从产品上料到OK/NG分流的完整流程

产品进入 托盒包装按现场节拍进入识别工位。
AI识别 识别产品类别及SKU，输出配方结果。
配方调用 联动称重、标签模板和检测规则。
动态称重 在线采集当前包装重量数据。
打印贴标 实时生成并贴附白色变量信息标签。
视觉复检 检查标签内容、数量、位置及可读性。
结果处理 OK放行；NG报警、剔除或记录。

系统设备示意：产品识别、动态称重、打印贴标、视觉复检及控制环节按连续生产流程集成。

Implementation focus

针对生鲜包装现场，重点处理四类落地问题

包装膜反光与成像稳定性

透明膜、标签覆膜和环境照明可能产生高光。通过相机、光源、安装角度与曝光参数协同，提升标签区域成像一致性。

同类产品的外观波动

鲜肉形态天然存在差异，模型与判定规则需要覆盖不同切型、摆放、脂肪纹理、托盒颜色及包装状态。

不同标签承担不同职责

本项目自动打印贴附的是白色变量信息标签；预印彩色品牌标签可纳入视觉核查。若需自动贴附彩标，应另行配置对应贴标机构。

SKU切换与规则维护

产品、标签模板、称重参数和检测规则按配方关联，便于换产时调用，也方便后续增加SKU和调整检验项目。

On-site application

设备已在客户现场投入使用

现场运行中

从单机功能组合，落地为可执行的包装后段工序

系统已部署于客户实际包装现场，围绕冷鲜肉托盒产品完成识别、称重、变量标签打印贴附、贴后复检与异常处理。案例公开内容仅说明已实现的功能与应用状态，不披露客户名称、地址、标签追溯信息和商业条款。

数据说明： 本项目方案设计基准约为40件/分钟，该数值用于设备配置与节拍设计，不作为脱离现场条件的统一产能承诺。最终运行速度、识别效果与复检效果，应结合产品间距、包装状态、SKU样本、标签版式、光照条件及上下游联机状态共同确认。

Product examples

现场产品样例

为保护客户信息，白色信息标签中的企业名称、地址、二维码、条码及追溯编号已经脱敏；包装形态与标签布局予以保留，用于说明系统面对的实际检测对象。

现场应用示例：系统需要适应不同产品外观、包装膜反光和标签布局；涉及客户识别信息的内容不在案例中公开。

Project value

方案带来的核心价值

降低配方切换风险

通过产品识别与配方联动，减少多SKU生产中人工选择错误配方或标签模板的风险。

形成前后双重核验

贴标前确认产品与配方，贴标后再次核查标签结果，让关键标识流程形成前后核验。

支持多SKU配方管理

产品、标签模板、称重参数与检测规则按配方关联，便于换产调用与后续SKU扩展。

数据可留存、可连接

识别、称重、打印与复检结果可按项目需求留存，并进一步连接MES、ERP等生产系统。

Application scope

适用场景与项目确认项

适用产品	冷鲜肉、禽肉、水产、熟食及其他采用托盒、覆膜或预包装形式的食品。
典型需求	多SKU识别、动态称重、变量信息打印、在线贴标、标签内容复核、码制读取与NG处理。
前期样本	各SKU产品样本、不同包装状态、完整标签版式、缺陷样本及现场节拍资料。
现场条件	输送方向与高度、产品间距、光照环境、可用空间、上下游信号、剔除方式及数据接口。
验收依据	按确认后的SKU范围、标签版式、缺陷定义、节拍条件和测试方法执行。

FAQ

常见问题

贴标前AI识别与贴标后视觉检测有什么区别？

贴标前识别用于判断“这是什么产品、应调用哪套配方”；贴标后复检用于判断“实际贴了什么、内容和位置是否正确”。前者负责配方选择，后者负责结果确认。

系统会自动贴附彩色品牌标签吗？

本项目自动打印贴附的是白色变量信息标签。预印彩色品牌标签可作为视觉核查对象；若需要自动贴附彩标，需要根据标签尺寸、卷料方式和贴标位置另配机构。

检测到标签异常后如何处理？

系统可根据项目配置输出报警、停机、NG剔除或结果记录，并可把异常图片、判定结果和生产信息关联保存。具体动作需结合现场节拍与上下游接口确认。

能否连接MES或ERP系统？

可按项目需求提供数据接口，实现配方、批次、生产结果或追溯数据连接。接口方式、字段及权限需在技术确认阶段与客户系统共同定义。

Case evidence

案例内容来自已落地项目，不公开客户敏感信息

本页依据项目方案、现场运行状态和可公开图片整理。为保护客户商业信息，企业名称、地址、标签追溯信息及商业条款不在网页中披露；涉及节拍、识别与检测效果的内容均保留项目条件说明。

正在规划食品称重贴标与视觉检测项目？

提供产品样品、标签版式、目标节拍和现场布局，纽才纳可协助评估识别、称重、贴标、复检及数据连接方案。

联系纽才纳

纽才纳自动化科技（上海）有限公司成立于2015年，聚焦食品包装后段智能化，以称重打印贴标为核心，向在线打印贴标、AI识别与视觉检测、质量检测、机器人贴标及生产数据连接延伸，为食品生产企业提供设备、软件与系统集成一体化解决方案。