SATO × 纽才纳联合亮相CIMIE 2026青岛肉类展

这一次，我们不只是把两家公司的设备摆在同一个展位。对于食品生产企业来说，一张最终贴在产品上的标签，背后其实连接着产品、重量、价格、批次、日期、条码、生产订单以及质量追溯等一系列信息。

怎样把这些信息准确打印出来，又怎样让正确的标签稳定、连续地贴到正确的产品上，是食品包装后段一个看似简单、实际却非常具体的生产问题。这也是SATO与纽才纳此次联合展示希望呈现的重点。

从一张标签，看食品包装后段的完整过程

SATO长期专注于自动识别及工业打印技术。纽才纳则围绕食品包装后段，持续开展动态称重、实时打印、自动贴标、AI视觉检测及生产数据连接等自动化应用。

当工业打印与食品包装自动化真正进入同一个生产场景后，关注的就不再只是“打印机打印得怎么样”或者“贴标机贴得快不快”。实际生产中需要解决的是一整条连续关系：

任何一个环节发生错位，都可能最终表现为一张错误的标签。因此，设备之间是否能够稳定协同，数据是否能够保持一致，往往比单独比较某一个硬件参数更重要。

现场重点之一：称重、打印、贴标如何连续完成

称重打印贴标：从重量数据到标签生成与自动贴附

称重打印贴标是纽才纳在食品行业长期投入的核心应用之一。产品进入设备后，系统在线获取重量，并根据产品资料和生产规则生成对应标签内容，随后完成实时打印和自动贴标。

对于肉制品、生鲜、水产、预制食品等不定重产品，这个过程尤其典型。标签上的内容可能同时包含产品名称、重量、单价、总价、生产日期、批次、条码或二维码等。

这些信息既来自设备现场，也可能来自MES、ERP或者其他生产管理系统。因此，一套真正用于连续生产的称重打印贴标系统，本质上并不是简单地把“电子秤 + 打印机 + 贴标机构”组合在一起，而是要保证产品、重量、标签和生产任务始终保持正确对应。

此次展会现场，SATO的工业打印技术将与纽才纳的称重打印贴标系统结合展示，让观众能够更直观地看到标签如何从数据变成最终贴附到产品上的生产结果。

现场重点之二：AI识别，让不同产品自动调用不同标签

AI识别产品后，系统可继续驱动模板匹配、打印贴标与数据记录

食品工厂正在出现越来越多的多SKU、小批量和频繁换产场景。传统方式通常需要操作人员先判断当前产品，再选择对应的产品资料或标签模板。一旦产品种类增加，人工选择带来的错选、错贴风险也会随之增加。

AI在这里并不是为了增加一个“智能概念”。它更实际的价值，是把原本需要人工完成的产品判断和模板选择动作交给系统，让生产流程减少一次人为判断。

对于混合SKU、频繁换产以及产品外观可以通过视觉识别区分的应用，这种方式能够为后续自动化提供新的实现思路。

现场重点之三：标签贴上去之后，还可以继续检查

完成贴标，并不意味着整个流程已经结束。食品包装后段另外一个常见问题是：标签有没有贴？贴的是不是正确标签？标签数量对不对？文字、条码和二维码能不能正常识别？

因此，视觉检测也开始逐渐进入打印贴标之后的质量确认环节。通过工业相机、OCR、条码识别及视觉算法，可以继续对已经完成贴标的产品进行在线检查，并将检测结果与当前产品和生产数据关联。

这也是纽才纳近年来围绕食品包装后段持续延伸的一个方向。

联合参展，更重要的是把不同专业能力连接起来

食品自动化项目越来越少由某一台独立设备完成全部任务。打印、称重、输送、贴标、视觉、检测以及软件系统之间，需要越来越多的协同。

因此，对于纽才纳来说，与SATO联合参展的意义，也不只是品牌同时出现。SATO所擅长的工业打印与自动识别技术，与纽才纳在称重打印贴标、自动化执行、AI视觉及数据连接方面的工程应用能力，可以在真实食品生产场景中形成更完整的组合。

把这件事情长期、连续、稳定地做好，就是食品包装后段自动化真正需要解决的问题。