NCN PROJECT CASE
AI视觉检测与称重打印贴标项目 识别产品 · 称重 · 打印贴标 · 视觉复核
针对食品生产线中多SKU产品识别、重量采集、 标签自动生成以及贴标后质量确认等需求， 通过AI视觉、动态称重、打印贴标和结果检测进行系统联动。
INDUSTRY
食品包装
APPLICATION
AI识别 + 称重贴标
CORE MODULES
视觉 / 称重 / 打印 / 贴标
PROJECT TYPE
智能检测与数据联动
PROJECT BACKGROUND
自动化的难点，不只是把标签贴上去
在多产品生产场景中， 设备首先需要知道当前经过生产线的是什么产品， 然后才能调用对应的称重参数、标签模板和生产任务。
完成打印贴标后， 还需要进一步判断标签是否存在、数量是否正确、 位置是否满足要求。
因此项目需要把“识别—称重—打印—贴标—检测” 从多个独立动作变成一条连续判断链。
PROJECT CHALLENGES
项目主要解决三个问题
01
产品自动识别
不同SKU连续生产时， 减少人工选择产品和设备配方的操作。
02
数据与实物对应
确保产品、实际重量、标签模板及打印内容之间保持对应关系。
03
贴标后自动复核
通过视觉系统检查标签有无、数量或指定位置， 减少完全依赖人工检查。
WORKING PROCESS
从识别到质量确认的连续流程
01
产品进入
进入自动化工位
02
AI识别
判断当前产品
03
调用任务
匹配产品参数
04
动态称重
获取实际重量
05
打印贴标
生成并贴附标签
06
视觉复核
检查贴标结果
07
数据记录
保存检测结果
SYSTEM MODULES
项目主要系统模块
01
AI视觉识别
判断当前产品类别
02
动态称重
获取产品实际重量
03
标签系统
调用模板并生成实时数据
04
打印贴标
自动打印并完成标签贴附
05
视觉质量检测
复核标签状态并输出结果
PROJECT RESULT
项目形成的系统能力
01
减少人工选品
视觉识别结果参与设备任务调用， 降低产品切换过程中的人为判断。
02
重量数据进入标签
称重结果可与当前产品标签信息建立对应关系。
03
贴标后再次确认
标签完成后进行视觉检测， 增加后段质量确认环节。
04
形成数据闭环
产品识别、重量、标签及检测结果可以进一步形成生产记录。
INTEGRATED CONTROL
AI不是独立功能，而是参与设备控制
这类项目的核心并不是增加一个AI界面， 而是将视觉判断结果用于产品识别、配方调用、 质量判定和后续设备动作。
称重、打印贴标和视觉检测之间通过控制逻辑和数据逻辑建立联系， 让整套设备围绕当前产品自动运行。
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